데이터플렛폼1 효율적인 데이터 관리: MLOps 플랫폼의 세계 탐험하기 1. MLOps의 개요 MLOps는 Machine Learning Operations의 약자로, 기계 학습과 운영을 연결하는 중요한 개념이다. 이 접근법은 데이터 과학자와 IT 운영 팀 간의 협력을 강조하며, 모델의 개발, 배포 및 유지보수 과정을 최적화한다. MLOps는 머신러닝 프로젝트의 성공을 위해 필수적이다.MLOps의 핵심 목표는 모델의 일관성과 재사용성을 향상시키는 것이다. 이를 통해 반복적인 프로세스를 줄이고, 배포된 모델의 성능을 지속적으로 모니터링할 수 있다. 이러한 효과는 특히 대규모 데이터 관리에서 더욱 두드러진다.MLOps는 자동화라는 요소를 포함하고 있으며, 이는 데이터 수집, 전처리 및 모델 학습의 모든 단계를 아우른다. 이 과정에서 DevOps의 원칙들이 차용되어 개발과 .. 2025. 1. 12. 이전 1 다음